行业大数据系统建设难点
数字化运营转型难
企业从生产端到消费端的整个生命周期开始走向互联网化进程，对数字化运营需求巨大，但在数字化转型中遇到的多业态管理混乱、数据同步不及时、系统分散、报告数据不准确、信息零碎、效率低下等行业痛点，使得搭建数字化、云化、一体化的运营平台转型缓慢。
建设门槛高
企业搭建数字化运营体系的突出难点有：数据的质量、维持成本投入、难以寻找大数据人才、处理性能和配置问题、大数据技术选型、缺乏足够的技术资源、大数据运维的稳定性、大数据项目延期比较严重、太多大数据技术和供应商需要管理等。
交付实施效率低
应用从开发到交付的环节中，经历业务系统/集群开发环境多样、应用开发工具的匮乏、开发流程管理难度大、基础架构配置扩容冗繁复杂、需求变更频繁调试压力上线阻碍、应用监控运维难缠等问题，使得交付实施成本较高、运维成本高。
投资回报率低
企业需要先投入大量的人力物力去组建大数据专业技术团队，不能有效快速地帮助企业洞察、分析各方面数据，减轻运营负担，提高投资回报率。
体系架构
业务系统
行业数据应用
BI报表
数据可视化
数据集成开发平台
数据资产运营平台
容器大数据平台
应用云平台（PaaS）
应用场景
行业软件开发商
行业软件开发商
行业软件开发商只需专注于行业逻辑和业务逻辑，借助解决方案快速开发行业大数据应用，形成行业大数据解决方案，在行业内实现快速推广和复制。
软件集成商
软件集成商
软件集成商可以便捷地集成解决方案，快速落地实施和交付大数据项目，同时能提高运维效率，降低运维成本。
企业大数据研发部门
企业大数据研发部门
为企业大数据研发部门提供开箱即用的大数据开发和管理环境，快速与现有业务系统对接，开发大数据应用，实现数据价值，支撑企业数字化转型的建设。
方案优势
云原生数据驱动架构
采用硅谷前沿公司的云原生技术机构，系统开放性高，可扩展性好。
一站式大数据应用开发能力
提供了大数据采集、存储、分析、可视化的一站式集成平台，为行业软件开发企业赋能大数据开发能力，轻松上手行业大数据应用开发。
快速实施与集成
系统部署按小时计，应用发布按分钟计；软件开发商与集成商可以快速实施与集成，大大缩短项目交付周期。
企业级安全体系
提供全程操作审计和监控；用户安全组配置；统一授权/验证，满足行业核心数据的安全需求。
高效运维
提供统一的运维管理平台，在应用层实现资源共享及多用户支持，系统资源使用率搞，运维成本低，系统可靠性高。
接入流程
咨询与需求分析
行业大数据解决方案规划设计
大数据系统部署实施与技术培训
行业数据应用开发技术支持
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