· 拥有完备的云原生工具链及大数据工具体系
· 可内置丰富的项目模板库,用于克隆及共享,轻松复用现有开发成果
· 数据项目协作式开发,敏捷进行数仓建设、数据探索、机器学习
云原生数据驱动IT架构,构建全局的数据汇聚、数据治理及数据服务,实现数据能力的共享及复用,助力企业在全面数字化运营之旅中,以最佳路径体验DataOps,实践数据中台建设
数据在系统中的流动,包括数据导入、ETL、数据清洗、数据治理,确保数据的互联互通和全局可用。
数据的建模和管理( Hive / MPP ),主要功能包括数据建模、主数据管理、元数据管理。
各种数据应用的开发,包括数据探索、数据查询、机器学习、数据可视化。
将数据变成业务系统可用的能力,包括数据看板、数据大屏、数据服务、模型服务。
使用数据应用调度系统来对“数据集成、数据开发、数据服务”在集群上进行全局的管理。
管理数据应用/工具的集成,支持单点登录、完善的用户权限体系。
· 拥有完备的云原生工具链及大数据工具体系
· 可内置丰富的项目模板库,用于克隆及共享,轻松复用现有开发成果
· 数据项目协作式开发,敏捷进行数仓建设、数据探索、机器学习
· 标准化产品满足碎片化数据需求,快速对市场需求进行数据探索及产出
· 数据应用快速迁移、一键发布,实现数据能力的抽象、共享及复用
· 数据工程模块化管理,提供直面场景的解决方案
· 统一的开发流程管理,数据即产品
· 机构资源独立,存储、计算资源隔离,细粒度资源消耗统计
· 统一的集群管理,弹性扩展,混合调度
· 低门槛数据应用开发、数据仓库建设功能
· 数据分析、数据应用、数据AI,能力完善且持续更新
· 数据可观测、可管理、可发现
在云原生架构下提供模块化的数据工程,以产品形式提供面向场景的解决方案,用户可自助使用及分别购买,按使用量付费。
商业洞见背后的技术专家
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