AI文档工作流工具 —— LeetTools 震撼发布
不同于市面上多数文档管理系统或简单问答工具,LeetTools 是一款 AI 文档工作流工具 。
智领云科技随着大语言模型技术的兴起,我们见证了知识工具领域的显著增长和创新,包括各种常见的Q/A问答,文章总结,写作助手应用等等。除了这些和用户直接交互式解决问题的工具之外,我们还有很多涉及到文档的日常重复性工作,实际上也可以利用大模型自然语言的理解能力,基于上下文的动态学习能力(in-context learning ability),以智能体(agent)的形态来把这些工作自动化,智能化,来提升我们知识搜集,处理以及使用的效率。
LeetTools就是我们开发的一款AI文档工作流工具,可以结合互联网搜索以及私有数据,快速采集和创建关于特定主题的知识库,并基于知识库来提供Q/A问答,内容总结,数据提取,文章编写等常用的知识能力,提升知识获取,使用,及分享的效率。
一、知识管理系统全新进化
基于 Agent 的智能文档和数据处理流水线工具,LeetTools 为工作流的各个步骤提高效率,节省时间。以往,整理一篇高质量可用的市场调研分析报告,通常需要收集和筛选数据、深入分析、撰写初稿和反复修订……这一过程通常需要花费几天甚至几周的时间。现在,有了LeetTools,一切就像按下加速键。四大核心工作流不容错过:
1、知识库建设工作流
有一个需要了解的主题,指定几个关键搜索词,LeetTools 根据搜索词,智能生成互联网搜索查询,并根据搜索的结果进一步自动拓展,搜索相关的网页。搜索下来的结果由文档处理流水线转换,索引,存储,并自动生成一篇初始的关于该主题的总结文章,让你快速了解该主题的主要背景和相关知识。
2、知识库管理工作流
在初始启动之后,可根据自身需要,继续深入研究相关主题,除了进行相关互联网搜索,也可上传本地文档(支持PDF, PPT,EXCEL,MD各种格式),集成指定网页,或者和类似于Notion的文档系统集成。LeetTools会将这些文章的主题,总结,作者,关键字,相关系数等关键元数据提取出来,并提供各种知识库管理的工具,可以保证知识库中文档的相关性,提升知识服务的质量。
3、文章生成工作流
LeetTools提供编写不同文章类型的工作流,比如分析型文章会自动规划章节以及每个章节的编写计划,短新闻型文章只有一节,聚焦主题,还允许自定义策略及报告格式,包括章节数,字数等,从而满足专业领域的专业人士,输出专业、详细、可直接阅读的主题文章。同时,文章还会有原文链接作为内容引用,不会产生幻觉问题。
4、智能交互问答工作流
LeetTools的交互问答功能也是一个工作流,用户提问后实际上是通过了意图识别,问题改写,基于知识库的上下文扩充,向量和常规索引的混合查询,最后才到回答的生成。区别于仅支持“提交一份文档,基于该文档回答问题”的局限性。该功能擅长实现多篇文档的高效对比及历史数据的精准追踪,精准定位上下文,从而为用户提供更加准确、全面的信息。
除了上面的工作流之外,我们还支持知识库的持续更新,结构化数据提取和管理等高级文档数据处理工作流,让知识的获取,使用,和共享效率提升到一个全新高度。
二、文档处理流水线
除了上面的工作流之外,LeetTools的文档流水线系统功能是支撑这些工作流实现的具体功能组件。
KDP支持从多种来源采集文档,包括本地文件上传、Notion集成、URL链接、文件目录监控和网站抓取等,并内置文档转换引擎,自动将不同格式的文档转化为内部使用的标准格式,确保数据的统一管理和处理;
高度可定制化,系统使用的大模型,数据库,提示词,解析器,embedding系统,工作流全部都可以动态配置,可高效适配各种服务提供商及生态组件;
高效可观测性,系统中运行的每个任务,每个用户查询的日志都可单独查看,每个大模型调用使用的提示词,使用的token数量,大模型的产出都可跟踪查看,没有黑盒子;
支持企业级私有化部署,云原生架构,便于系统部署在私有服务器上,确保数据的安全性和私密性。同时允许对接私有模型,增强智能处理能力,将企业独特的算法和数据处理能力整合进系统。
三、精准赋能各行业:LeetTools应用场景全面拓展
LeetTools系统其应用场景广泛高校教师,可生成高质量学术报告;媒体记者,可根据甲方要求生成高质量商务文章;调研机构,可快速生成市场分析报告;法务部门可快速对比合同条款,确保法律文件的一致性和合规性;研发团队能追踪技术文档的迭代,明确创新路径;市场研究人员能从海量报告中提炼趋势,为策略规划提供坚实依据;企业管理层则能快速掌握业务动态,做出更加明智的决策……
现在,无论是市场分析、产品推广、教育培训还是任何其他专业领域,只需告诉我们您的具体需求,我们的专业团队将迅速响应,甚至可以为您量身定制解决方案。
四、一眼洞悉,深度解读产品亮点
相信您在看到 LeetTools 核心功能后,也许会有这样的疑问,LeetTools 为何如此强大,它凭什么可以高效智能地完成这么多费时费力的手动工作,接下来我们将详细介绍 LeetTools 的产品亮点,带您揭开它的强大功能背后的技术原理:
全套文档处理流程
LeetTools 内置全套的文档处理流程,包括文档解析、索引、向量化处理和知识图谱构建等。通过利用文档图、实体图和知识谱图等功能,系统能够更高效地理解和处理文档内容,提升响应速度和准确性。同时,系统支持分布式文档数据库、图数据库和向量数据库的集成,为大规模文档处理提供了强有力的技术支持。
用户可以通过简单的操作将各种格式的文档引入系统,系统会自动识别并转换文档格式,解析复杂的文档结构,提取出文本内容、元数据、表格和图表等关键信息,并将解析后的文档内容编入索引。
系统可将完成正则分割及语义分割后的每个文本片段,自动转化为一个图谱关系中的节点,并建立他们之间的关系,提升文档理解和信息检索的精准度。通过分析文档的结构和内容,显示文档各部分之间的关系、实体之间的关系和链接等,提供更深层次的信息关联和知识发现能力。
自定义Agent
LeetTools 可根据具体业务场景和需求,快速提供高度定制化的智能解决方案,满足各种特定应用场景需求。内置多种Agent,适用于不同场景,确保高效解决问题。
LeetTools 的核心之一在于其智能的意图识别能力,能够自动分析用户的输入,精准地识别出用户的需求并给出响应。采用了先进的语义向量搜索技术,通过语义理解对查询进行向量化处理,使文档检索和信息推荐更加精准。同时,还能够高效匹配关键词,提升搜索系统的性能,实现快速且准确的数据检索。
为了提供更全面的搜索结果,LeetTools 集成了多种外部搜索引擎和数据源,扩展了信息获取的渠道,并自动化调用外部业务系统的接口,实现跨系统的数据整合和功能扩展,从而提升整个业务流程的效率。
自定义Agent工作流
面对复杂多变的工作挑战时,LeetTools 以其先进的架构设计,创建多个 Agent,并结合RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,灵活实践自定义 RAG策略,并以工作流的形式独立运行并协同作业,处理包括多阶段工作流程、决策制定或跨数据源与工具的协调等任务。
用户仅需提供单一指令,即可触发并自动化执行预设的工作流程。这一过程极大地简化了任务执行的步骤,确保了流程的高效率和输出的稳定性。并可基于业务场景,根据不同需求定制化工作流程(Agent Workflow),如智能问答、研究报告、新闻摘要等,使得系统具有很强的灵活性,能够快速适应新的业务需求及变化。
自动化处理流程
通过分配给不同的代理(Agents)以工作流的形式来完成各自的任务,如意图识别、问题重写、关键词搜索等,大大减少了手动操作的时间和人力投入,提高输出结果的准确性和一致性。并可快速对接 BI 工具,进行可视化展示。实现从自然语言、关键词或Command的输入,到数据、信息可视化展示的全流程。
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