· 预置数据源,数据采集步骤即点即用
· 数据处理步骤,通过JupyterLab进行数据处理,构建数据分析模型
· 数据服务步骤,将数据分析结构存储到库,并一键发布为API服务
· 可视化应用发布,一键发布为可在线使用的模型服务应用
通过开箱即用的云原生大数据应用开发平台(BDOS Online),快速完成数据采
集,通过对采集数据的整合,构建数据挖掘模型,实现预测个人贷款违约的可能
性,并呈现实时动态分析结果
白盒可见数据的采集-分析-模型构建-可视化展示-应用发布的端到端全流程;
通过克隆模板,可快速开始并复用数据处理的完整开发过程,节省开发成本;
按需开启机器学习及大数据组件,而无需搭建复杂的大数据应用开发环境,独立或协同进行项目迭代。
· 预置数据源,数据采集步骤即点即用
· 数据处理步骤,通过JupyterLab进行数据处理,构建数据分析模型
· 数据服务步骤,将数据分析结构存储到库,并一键发布为API服务
· 可视化应用发布,一键发布为可在线使用的模型服务应用
· 手动拖拽及编排从数据的采集、存储、处理、数据服务、应用发布的上下游依赖关系
· 个性化定制模型服务数据项目执行时间,定时自动运行
· 一键启动,托管复杂流水线
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